Marzo  15, 2021

Episodio : Diseños muestrales

Se explica brevemente acerca de los diseños muestrales, la importancia, tips a tener en cuenta y diferentes tipos de muestreo.
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00:00:00 - Hola a todos, el día de hoy mi compañero, Héctor José Benítez Correa y mi persona María Luisa Castro Sánchez, les hablaremos sobre los diseños muestrales en la investigación, un componente supremamente importante a la hora de investigar. Su principal objetivo es proporcionar indicaciones para la selección de una muestra que sea representativa de la población. Aplicar los métodos de muestreo tiene varias ventajas en comparación al censo, las cuales son el costo reducido, la rapidez, precisión, el control de la calidad, entre otras. Pero existen casos en los que el censo resulta ser la mejor opción.

00:00:32 - Estos son cuando la población con la que se va a trabajar es reducida, cuando la varianza es muy grande y cuando los errores son altos. Es claro que al momento de investigar los estudios puede que no sean 100% precisos, puesto que siempre existe un margen de error.

00:00:47 - Dicho error se compone por el muestral y el no muestral. El primero se referencia a las diferencias entre los resultados de la muestra y el verdadero valor de la población y el segundo a todos aquellos errores susceptibles de incurrir al horarco de proceso investigativo y diferente de lo que se le llama error muestral.

00:01:03 - El proceso de muestreo consta de seguir etapas que son definir la población, especificar el marco muestral, especificar el método de muestreo, determinar el tamaño de la muestra, especificar el plan de muestreo y seleccionar la muestra.

00:01:17 - Con relación a los métodos de muestreo se puede decir que en el método probabilístico es posible determinar la probabilidad que tiene cada elemento de la población de ser escogido en la muestra. Cuando las muestras son aleatorias, se pueden hacer afirmaciones probabilísticas acerca de la población de estudio. Por otro lado, si se utiliza un método no probabilístico, no se puede establecer, de una manera exacta, la probabilidad de que un elemento de la población participe en la muestra. Sin embargo, tiene su aplicación en los estudios exploratorios. Cuando las muestras se seleccionen de manera no aleatoria, solo es posible hacer afirmaciones de tipo descriptivo sobre la muestra.

00:01:54 - Los procedimientos no aleatorios de muestreo nunca deben usarse cuando el objetivo del muestreo es hacer inferencia.

00:02:01 - Untualizando en los métodos descritos anteriormente, se puede decir que en los probabilísticos se encuentra el muestreo aleatorio simple, el cual consiste en la selección de en unidades sacadas de una población homogénea de tamaño N de tal manera que cada una de las muestras tenga la misma oportunidad de ser escogida.

00:02:18 - En el caso de muestreo estatificado aleatorio, solo se utiliza si la población es heterogénea y se cuesta con un listado de ellas.

00:02:25 - Si se cumple con estos dos criterios, se subdivide la población y luego se extrae una muestra por estratos para determinar el tamaño de la muestra y demás estimadores.

00:02:36 - A continuación, mi compañero le hablará sobre los otros tipos de muestreo.

00:02:42 - Muestreo por conglomeración.

00:02:45 - Este se utiliza cuando hay inexistencia de un listado de todos los elementos de población cuando es muy costoso obtener dicha lista o cuando la población es muy grande y se encuentra dispersa en una región amplia. El procedimiento de este muestreo es dividir la población en grupos y seleccionar algunos mediante el muestreo aleatorio simple. Lo voy a llevar a cabo un censo de cada uno de los grupos seleccionados. Muestreos por conglomeración vietápico. Este se utiliza cuando un conglomerado contiene muchos elementos y cuando los elementos son muy semejantes los que impide obtener información individual. Hay dos condiciones para la selección de una muestra por conglomerado. La primera es la proximidad geográfica de los elementos y la segunda es el tamaño para que sean manejables.

00:03:31 - Muestreo polietápico. Conocido así por implementar diversas etapas, este se utiliza el muestreo por áreas debido a que no requiere un marco muestral.

00:03:39 - Muestreo sistemático. Este es utilizado debido a que es más fácil de ejecutar y menos costoso que el monstruo aleatorio. Simple, no es recomendable utilizar cuando los datos contienen comportamiento cíclico y no se conoce el tamaño de la población.

00:03:54 - Muestreo no probabilístico. Muestreo por conveniencia. En este monstruo, donde el investigador puede seleccionar la muestra de acuerdo a su conveniencia, no es recomendable para estudios concluyentes, descritivos o experimentales.

00:04:08 - Muestreo según criterios juicios. En este el investigador controla el número de la muestra y eligen según criterios que establece teniendo en cuenta su experiencia.

00:04:17 - Muestrego por cuotas en este investigador busca obtener una muestra parecida a la población según algunas características establecidas por el investigador.

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