Episode : EL MUESTREO POR CONGLOMERADOS

00:00:00 - Buenos días, queridos compañeros. En esta ocasión les hablaremos sobre el muestreo por conglomerados.

00:00:08 - Primeramente, tenemos que determinar en qué consiste el muestreo.

00:00:14 - El muestreo es un procedimiento para conocer algunas características de la población con base en una muestra extraída de ello.

00:00:25 - El objetivo de un diseño de muestreo es proporcionar indicaciones para la selección de una muestra que sea representativa de la población.

00:00:36 - En esta oportunidad hablaremos del muestreo por conglomerados.

00:00:42 - ¿Cuándo se utiliza esta clase de muestreos?

00:00:46 - Primero, cuando no existe una lista de todos los elementos de la población.

00:00:53 - O sería muy costoso obtenerla.

00:00:57 - Segundo, la población es grande y está dispersa en una región muy extensa.

00:01:05 - Es por eso que el procedimiento del monstruo por conglomerados consiste en dividir la población en M-grupos denominados conglomerados.

00:01:17 - ¿Cómo se realiza el monstruo por conglomerados?

00:01:24 - Después de dividir la población en conglomerados y tener un listado de ellos, se seleccionan al azar alguno de ellos utilizando MAS y posteriormente llevando a cabo un censo completo en cada uno de los conglomerados seleccionados.

00:01:45 - En el muestro aleatorio es tratificado las unidades mostrales son los elementos individuales de la población, mientras que en el muestreo por conglomerados las unidades mostrales son conglomerados de elementos.

00:02:01 - El tamaño de muestra cuando se utiliza muestreo por conglomerados equivale a escoger el número de eme conglomerados de elementos de una población de eme conglomerados.

00:02:18 - Es importante recarcar que el muestreo de cupor conglomerados se puede incrementar la información obtenida de la población, seleccionando un mayor número de conglomerados de menor tamaño.

00:02:31 - La sección Estarella es en el que este caso en que la apuración consiste en muchos grupos homogéneos, pequeños, pero conglomerados deben ser heterogéneos, dentro de sí.

00:02:44 - En algunos casos se puede reducir el error de muestreo utilizando un mayor modo de conglomerados pequeños en lugar de unos cuantos conglomerados gratis.

00:02:54 - Descabla Patrick Castellano, Amy Padelina y Lina González.

00:03:12 - Muchas gracias por preferirnos.