Episode : Diseños muéstrales en investigación
00:00:00 - Buenas tardes queridos oyentes le doy la bienvenida nuevamente a otro POSCATS en el día de hoy les hablaré precisamente de los diseños muestrales en la investigación entonces hay que tener en cuenta que la investigación inició por los problemas ya que estos problemas trajeron consigo interrogantes, principales, cómo, por qué, cómo y para qué. Lo que se conoce como indagar, en el ámbito de la ciencia la investigación es reflexiva, sistemática, controlada y crítica, su fin es el descubrimiento e interpretación de hechos, fenómenos, relaciones y leyes de un ámbito específico de la realidad, algunas ventajas del método del muestreo con relación al censo son los costos reducidos, mayor rapidez, mayores posibilidades, un mayor control de calidad, entonces el censo se prefiere o se utiliza cuando el tamaño de la población es reducida cuando la variancia de la característica que se mide es grande y cuando los costos de error son altos, entonces como es de saberse que en toda investigación van a haber unos margen de error, existen dos tipos, el primero es el error muestral que es la variación natural que existe entre muestras tomadas de la misma población, el error no muestral que son aquellos errores susceptibles de cometer a lo largo del proceso investigativo como por ejemplo la mala identificación del problema entonces el muestreo tiene unas etapas definir la población, especificar el mar como estral método de muestreo, determinar el tamaño de la muestra especificar el plan de muestreo, seleccionar la muestra los métodos de muestreo hay de dos tipos el probabilístico y el no probabilístico, en el probabilístico es posible determinar la probabilidad que tiene cada elemento de la población de ser escogido en la muestra, entonces en ese muestro probabilístico existen diferentes tipos de muestreos, está el muestreo aleatorio simple que este se utiliza como un método de escogencia de muestras entre los elementos constituyentes de la población homogénea, el otro tamaño de la muestra por estimar la media poblacional, se hace necesario establecer la variancia poblacional, el número de elementos de la población y la cota del error de estimación.
00:03:04 - ¿Cómo se selecciona una muestra aleatoria? Bueno, se deben usar unas tablas de números aleatorios las cuales van del 0 al 9 otro método de muestro probabilístico está la estimación de la media poblacional se trata de establecer el valor numérico de una media muestra en este caso hay que considerar la variancia del estimador el intervalo de confianza para estimar encontramos también la estimación total poblacional que se procede contemplando la varianza del estimador por el estérvalo de confianza a estimar también está la estimación de la proporción poblacional viene dada por la división de éxitos en amuestra entre tamaño de la muestra donde la variancia estimada del estimador está dada por la estimación proporcional por q sobre la población menos 1
00:04:08 - Está el muestro estratificado aleatorio, que se utiliza cuando la población es heterogénea y se tiene un listado de ellas.
00:04:17 - Hay unas razones primordiales para emplear la estratificación y es cuando se desea información con cierta precisión en algunos subdivisiones de la población por conveniencias, cuando los problemas de muestre odieron marcadamente en diferentes partes de la población población y cuando la stratificación sostiene una mayor precisión en los estimadores de las características de toda la población, puesto que los estratos son más homogéneos que la población.
