Episodio : DISEÑOS MUESTRALES EN INVESTIGACION

00:00:00 - ¿Qué tal amigos? Recordemos que en nuestro podcast pasado hablamos acerca de la investigación en Ciencias Sociales y compartimos algunos aportes prácticos sobre la manera de abordar estas actividades. Por tanto, en nuestro podcast de hoy estaremos hablando muy brevemente acerca de los diseños maestrades en la investigación. Una vez más, sean todos bienvenidos.

00:00:30 - Empecemos mencionando que los diseños muestrales se hacen importantes debido al uso que se le da en el área de los negocios, especialmente en la investigación de mercados, contabilidad y en investigaciones de cualquier índole. Recordemos que cosas como nuestro conocimiento, nuestras actitudes, etc., generalmente están basadas en muestras.

00:00:58 - Para este podcast nos estaremos basando en un valioso documento de consulta en el que se presentan las técnicas de muestreo más utilizadas para todo aquel que realice investigación.

00:01:11 - Antes de mencionar los elementos de un muestreo, empecemos definiendo lo que es el muestreo.

00:01:18 - Este es un procedimiento para conocer algunas características de la población con base en una muestra extraída de ella.

si se habla de un muestreo con relación al senso y casos en los que el senso es preferible al muestreo. Bien, el muestreo con relación al senso tiene ciertas ventajas, algunas de ellas son que al costo es reducido, existe una mayor rapidez y existen mayores posibilidades de hallar la información de interés. Ahora bien, en los casos en los que el senso es preferible al muestreo tenemos que se usa entonces cuando existe un tamaño de población reducida cuando la varianza de la característica que se está midiendo es muy grande y cuando los costos del error sean altos.

00:02:07 - Esperarse que ningún estudio sea 100% preciso, siempre existirán diferencias unas veces muy pequeñas otras muy grandes por lo que tenemos lo que es el error muestral y el error no muestral. En el error muestral se comprende las diferencias entre los resultados de la muestra y el verdadero valor de la población, mientras que en el error no muestral se comprenden todos aquellos errores susceptibles de incurrir a lo largo del proceso investigativo y diferente a lo que aquí se ha llamado error muestral.

00:02:43 - ¿Ejemplos? ¿Error por mal identificación del problema? ¿O diferenciación pobre del problema?

00:02:51 - ¿Errores por incapacidad para identificar la información específica requerida?

00:02:56 - ¿El encuestado responde sobre algo que no sabe?

00:02:59 - ¿El encuestado intencionalmente suministra información incorrecta?

00:03:02 - Estas son algunos ejemplos de lo que puede ser un error muestral.

00:03:07 - Y como existen los errores muestrales y no muestrales, existen los muestreos probabilísticos y los no probabilísticos. La diferencia entre ambos es que uno permite establecer la manera exacta de la probabilidad y el otro, ¿no?

00:03:24 - Los muestreos probabilísticos están compuestos por muestreos aleatorios simples, muestreos estratificados aleatorios, muestreos por conglomerados, muestreos por conglomerados vietápicos, muestreos polietápicos y muestreos sistemáticos, mientras que los no probabilísticos se componen por muestreos por conveniencia, muestreos según criterios, muestreos por cubotas, entre otros.

00:03:54 - Muy bien amigos, esto ha sido todo por el podcast del día de hoy, recuerden que son repasos muy breves y que los invito a seguir indagando si la investigación es tema de su interés.

00:04:05 - Nos encontramos en el próximo podcast.