April  6, 2021

Episode 2: Etapas del proceso de muestreo

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00:00:00 - Continuando con este tema, le sigo explicando sobre el proceso de muestreo que se da por etapas.

00:00:11 - Dentro de las etapas del proceso de muestreo se encuentra definir claramente la población, especificar el marco muestral, especificar el método de muestreo que es diseño y muestreo probabilístico y muestreo no probabilístico, determinar el tamaño de la muestra, especificar el plan de muestreo y en este se definen los procedimientos operacionales para la selección de las unidades muestrales.

00:00:41 - Finalmente seleccionar la muestra, el muestreo puede ser probabilístico con este método es posible determinar la probabilidad que tiene cada elemento de la población de ser escogido en la muestra, cuando la muestra son aleatorias se pueden hacer afirmaciones probabilísticas acerca de la población en estudio o muestreo no probabilístico. Si se utiliza este método no se puede establecer de manera muestral no probabilístico si se utiliza este método no se puede establecer de esta manera exacta la probabilidad de que un elemento de la población participe en la muestra. El muestreo probabilístico puede ser simple el cual es un método de selección de M unidades sacadas de una población homogénea de tamaño n de tal manera que cada una de las muestras tenga la misma oportunidad de ser escogidas.

00:01:46 - ¿Cómo seleccionar una muestra aleatoria?

00:01:51 - La mejor manera de seleccionar una muestra aleatoria es utilizar una tabla de números aleatorios que se constituyen combinando los números enteros del 0 al 9 que no tienen un patrón de ocurrencia.

00:02:08 - El MAS es un método de selección de N, unidad sacada de una población homogénea de tamaño de tal manera que cada una de las muestras tenga la misma oportunidad de ser escogida.

es stratificado aleatorio MEA, el MEA es utilizado en la población de heterogénea y si tiene un listado y si se tiene un listado o ella. En esta técnica la población de N unidades es dividida en sub-poblaciones o estratos internamente homogéneos, estas sub-poblaciones son excluyentes y al reunirlas forma la totalidad de la población.

00:03:07 - La estratificación se emplea cuando se deseen información con ciertas precisiones en algunas subdivisiones de la población, puesto que si se puede tratar cada subdivisión como una población por sí sola, por conveniencia, de tipo administrativo, cuando los problemas de mostreo definen marcadamente en diferentes partes de la población.

00:03:36 - Con la especificación que obtiene una mayor precisión en los estimuladores de las característica de toda población, puesto que los estratos son más homogéneas que las mismas que las mismas poblaciones.

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