April  6, 2021

Episode 1: Diseños muestrales en investigación

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00:00:00 - Hoy les voy a hablar sobre un tema súper importante que lleva como título diseños muestrales en la investigación. Les voy a hablar sobre este tema y es que la investigación es considerada como un procedimiento reflexivo, sistemático, controlado y crítico, que tiene por finalidad descubrir o como interpretar los hechos y fenómenos y relaciones y leyes de un determinado ámbito de la realidad. Según Mario Bungin, la tarea de un investigador es tomar conocimientos del problema que otros pueden haber pasado por alto, insertarlos en un cuerpo de conocimientos e intentar resolverlos con el máximo de rigor y primariamente para enriquecer nuestros conocimientos, según eso el investigador es un problematizado por el silencio. La corriente aplicación de las técnicas de muestreo se ha hecho indispensable para los profesionales de la ciencia social, la administración, la ciencia biológica y otras, en donde cada día aumenta la necesidad de diversificar y profundizar los estudios y donde el muestreo al igual que la inferencia juega en un papel de suma importancia y utilidad para su carácter de rapidez y economía.

00:01:56 - Muchas investigaciones se han venido presentando poca atención a los problemas de cómo obtener una muestra y cómo sacar conclusiones satisfactorias de sus resultados.

00:02:11 - El elemento muestreo El muestreo es un procedimiento para conocer algunas características de la población con base en una muestra extraída de ella.

00:02:27 - El objetivo de un diseño de muestreo es proporcionar ideas y indicaciones para la selección de una muestra que sea representativa de población.

00:02:43 - El muestreo tiene otras ventajas, el hecho de ser costo reducido de mayor rapidez, mayor posibilidades más preciso que el senso y es útil para cuando la población es muy grande o infinita. El senso puede ser preferible al muestreo en caso de que la población sea de un tamaño reducido. Cuando la variancia de las características que se está midiendo es muy grande y cuando los costos del error sean altos.

00:03:20 - El error total de dos fuentes, error muestral más error no muestral, el error muestral comprende las diferencias entre los resultados de la muestra y el verdadero valor de la población.

que el error no muestra son todos aquellos errores susceptibles de incurrir a lo largo del proceso investigativo y diferentes a los que aquí se ha llamado error muestra.

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